Штучний інтелект проаналізував 400 000 дописів і виявив симптоми, яких немає в інструкціях
Клінічні випробування нових ліків коштують мільйони доларів і тривають роками - а препарати для схуднення на кшталт Оземпіку за цей час встигли стати масовим явищем. Вчені шукали швидший спосіб відстежувати, що відбувається з пацієнтами у реальному житті, і знайшли його там, де не очікували. Дослідники використали ШІ, щоб проаналізувати сотні тисяч публікацій у соцмережах і знайти побічні дії популярних препаратів для схуднення, які клінічні випробування пропустили.
Дослідники з Університету Пенсільванії звернулися до Reddit - і за допомогою штучного інтелекту опрацювали понад 410 000 дописів від майже 70 000 користувачів за шість років. Висновки виявилися несподіваними навіть для самих науковців.
Майже кожен другий користувач, що писав про препарати Оземпік або Вегові, згадував побічні ефекти. Аналіз 400 000 Reddit-дописів показав, що 44% користувачів повідомляли про симптоми - зокрема про порушення менструального циклу та проблеми з терморегуляцією тіла. Саме ці дві групи скарг привернули найбільшу увагу вчених, адже вони практично не фігурують в офіційних медичних інструкціях.

Клінічні випробування залишаються основним методом перевірки безпеки ліків, але вони мають обмеження: невеликі групи учасників і короткі терміни спостереження. Коли препарат починають вживати мільйони людей, пацієнти можуть відчувати ефекти, які просто не встигли проявитися під час випробувань. Дослідники вирішили заповнити цю прогалину за допомогою ШІ та відкритих даних соцмереж.
Команда використала новітні великі мовні моделі - підвид штучного інтелекту - для швидкого аналізу даних про побічні ефекти, про які люди повідомляли самостійно. Дослідження, опубліковане в журналі Nature Health, демонструє, як ШІ може обробляти неструктуровані дані і перетворювати їх на медично значущі категорії. Для класифікації результатів науковці застосували стандартизовані системи обліку несприятливих подій.
Вчений у галузі комп'ютерних наук Лайл Унгар пояснює суть підходу:
"Клінічні дослідження загалом виявляють найнебезпечніші побічні ефекти препаратів, але вони можуть не знаходити тих симптомів, які найбільше турбують пацієнтів."
Він додає, що навіть якщо соцмережі не є репрезентативною вибіркою, велика колекція дописів може відображати додаткові занепокоєння. Його колега Шарат Чандра Ґунтуку висловився коротко і влучно:
"Клінічні випробування - золотий стандарт, але за своєю природою вони повільні. Це не заміна випробуванням, але такий підхід може рухатися значно швидше, а швидкість важлива, коли препарат за одну ніч переходить від нішевого до масового."

Препарати групи GLP-1 - такі як семаглутид (Оземпік та Вегові) і тирзепатид (Маунджаро та Зепбаунд) - найчастіше асоціюються з побічними ефектами з боку шлунково-кишкового тракту: нудота, блювання, діарея і запор. Але це відомо і так. Набагато цікавішим виявилося те, про що офіційні джерела майже мовчать.
Два нових кластери симптомів вирізнилися на тлі інших: порушення репродуктивного здоров'я, включно з нерегулярним менструальним циклом, і проблеми з терморегуляцією - озноб та припливи спеки. Науковці наголошують: це не означає, що препарати гарантовано спричиняють ці стани, але такі сигнали варті серйозного вивчення.
Психологиня Єна Шоу Тронері пояснює можливий механізм:
"Вважається, що ці препарати діють через частину мозку під назвою гіпоталамус, який регулює широкий спектр гормонів. Це не означає, що ліки обов'язково спричиняють ці симптоми, але припускає, що повідомлення про зміни менструального циклу та коливання температури тіла варто вивчити більш систематично."

Пошук медичних сигналів у соцмережах має обмеження: аудиторія Reddit - переважно освічені чоловіки зі США, що не відображає загальну популяцію пацієнтів. Дослідники підкреслюють: цей аналіз не доводить причинно-наслідкового зв'язку - тобто не підтверджує, що саме препарати є прямою причиною конкретних симптомів. Він лише вказує на патерни, які потребують подальшого наукового вивчення.
Компанія Novo Nordisk, виробник Оземпіку та Вегові, відреагувала стримано:
"Ми вітаємо дослідження, які прагнуть краще зрозуміти погляди пацієнтів. Проте важливо розглядати цей аналіз у належному контексті. Він базується на неперевірених, самостійно повідомлених публікаціях у соцмережах, які не встановлюють причинно-наслідковий зв'язок і не повинні сприйматися як підтвердження нових побічних ефектів."
Головний висновок дослідження - штучний інтелект може стати раннім детектором проблем, які клінічні випробування з огляду на свою вартість і тривалість просто не встигають відловити. Провідний дослідник Ніл Сегал зазначив: "Люди часто вживають ліки інакше, ніж вони призначені, тому важливо дивитися на реальне використання, яке може відрізнятися від клінічного." Наступний крок - перевірити виявлені сигнали в повноцінних клінічних умовах, де можна буде відповісти на питання про справжні причини та наслідки.