За теми, кто принимает Оземпик, Вегови и другие препараты для похудения тайно следят в соцсетях
Искусственный интеллект проанализировал 400 000 сообщений о средствах похудения и выявив симптомы, которых нет в инструкциях
Клинические испытания новых лекарств стоят миллионы долларов и длятся годами — а препараты для похудения вроде Оземпик за это время успели стать массовым явлением. Учёные искали более быстрый способ отслеживать, что происходит с пациентами в реальной жизни, и нашли его там, где не ожидали. Исследователи использовали ИИ, чтобы проанализировать сотни тысяч публикаций в соцсетях и найти побочные действия популярных препаратов для похудения, которые клинические испытания пропустили.
Исследователи из Университета Пенсильвании обратились к Reddit — и с помощью искусственного интеллекта обработали более 410 000 постов от почти 70 000 пользователей за шесть лет. Выводы оказались неожиданными даже для самих учёных.
Почти каждый второй пользователь, который писал о препаратах Оземпик или Вегови, упоминал побочные эффекты. Анализ 400 000 Reddit-постов показал, что 44% пользователей сообщали о симптомах — в частности, о нарушениях менструального цикла и проблемах с терморегуляцией тела. Именно эти две группы жалоб привлекли наибольшее внимание учёных, поскольку они практически не фигурируют в официальных медицинских инструкциях.
Почему соцсети, а не лаборатория
Клинические испытания остаются основным методом проверки безопасности лекарств, но они имеют ограничения: небольшие группы участников и короткие сроки наблюдения. Когда препарат начинают принимать миллионы людей, пациенты могут ощущать эффекты, которые просто не успели проявиться во время испытаний. Исследователи решили заполнить этот пробел с помощью ИИ и открытых данных соцсетей.
Команда использовала новейшие большие языковые модели — подвид искусственного интеллекта — для быстрого анализа данных о побочных эффектах, о которых люди сообщали самостоятельно. Исследование, опубликованное в журнале Nature Health, демонстрирует, как ИИ может обрабатывать неструктурированные данные и превращать их в медицински значимые категории. Для классификации результатов учёные применили стандартизированные системы учёта неблагоприятных событий.
Учёный в области компьютерных наук Лайл Унгар объясняет суть подхода:
"Клинические исследования в целом выявляют самые опасные побочные эффекты препаратов, но они могут не находить те симптомы, которые больше всего беспокоят пациентов."
Он добавляет, что даже если соцсети не являются репрезентативной выборкой, большая коллекция постов может отражать дополнительные опасения. Его коллега Шарат Чандра Гунтуку высказался коротко и точно:
"Клинические испытания — золотой стандарт, но по своей природе они медленные. Это не замена испытаниям, но такой подход может двигаться значительно быстрее, а скорость важна, когда препарат за одну ночь переходит от нишевого к массовому."
Что выявил искусственный интеллект
Препараты группы GLP-1 — такие как семаглутид (Оземпик и Вегови) и тирзепатид (Маунджаро и Зепбаунд) — чаще всего ассоциируются с побочными эффектами со стороны желудочно-кишечного тракта: тошнота, рвота, диарея и запор. Но это известно и так. Гораздо интереснее оказалось то, о чём официальные источники почти молчат.
Два новых кластера симптомов выделились на фоне остальных: нарушения репродуктивного здоровья, включая нерегулярный менструальный цикл, и проблемы с терморегуляцией — озноб и приливы жара. Учёные подчёркивают: это не значит, что препараты гарантированно вызывают эти состояния, но такие сигналы заслуживают серьёзного изучения.
Психологиня Ена Шоу Тронери объясняет возможный механизм:
"Считается, что эти препараты действуют через часть мозга под названием гипоталамус, который регулирует широкий спектр гормонов. Это не значит, что лекарства обязательно вызывают эти симптомы, но предполагает, что сообщения об изменениях менструального цикла и колебаниях температуры тела стоит изучить более систематично."
Ограничения и реакция производителей
Поиск медицинских сигналов в соцсетях имеет ограничения: аудитория Reddit — преимущественно образованные мужчины из США, что не отражает общую популяцию пациентов. Исследователи подчёркивают: этот анализ не доказывает причинно-следственной связи — то есть не подтверждает, что именно препараты являются прямой причиной конкретных симптомов. Он лишь указывает на паттерны, которые требуют дальнейшего научного изучения.
Компания Novo Nordisk, производитель Оземпика и Вегови, отреагировала сдержанно:
"Мы приветствуем исследования, которые стремятся лучше понять взгляды пациентов. Однако важно рассматривать этот анализ в надлежащем контексте. Он основан на непроверенных, самостоятельно сообщённых публикациях в соцсетях, которые не устанавливают причинно-следственную связь и не должны восприниматься как подтверждение новых побочных эффектов."
Главный вывод исследования — искусственный интеллект может стать ранним детектором проблем, которые клинические испытания с учётом своей стоимости и продолжительности просто не успевают отлавливать. Ведущий исследователь Нил Сегал отметил: "Люди часто принимают лекарства иначе, чем они предназначены, поэтому важно смотреть на реальное использование, которое может отличаться от клинического." Следующий шаг — проверить выявленные сигналы в полноценных клинических условиях, где можно будет ответить на вопросы о настоящих причинах и последствиях.
Следите за нами в Telegram
Сейчас читают на Информаторе
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ:
- Метод зебры против похмелья – ученые клянутся, что он работает
- Самый модный принт лета в Европе выбрали явно с голодухи
- Управляем метаболизмом сами – какая пища поможет сжечь больше калорий
- Какие куриные яйца правильные – белые или коричневые
- Тюремные пристрастия маркиза де Сада — черные, как задница дьявола от дыма
