Роботов научили играть в футбол: первым делом они стали падать, как живые спортсмены
Ученые на основе искусственного интеллекта создали умных роботов, которые заменят футболистов
Ученые научили миниатюрных человекоподобных роботов играть в футбол с помощью нового метода обучения искусственного интеллекта. Они бьют по мячу, блокируют удары и бегают по полю – и все это, размахивая руками и падая. Но по крайней мере они пытаются удерживать равновесие и быстро приходят в себя после падения, пишет LiveScience.
К тому же, они "умны". А это значит, что роботы играют очень стратегически – изучают, как двигается мяч, и предусматривают следующие шаги соперника, пытаясь перехитрить и опередить его. Об этом рассказали их разработчики из Google DeepMind. Теперь роботы Robotis OP3 играют в футбол, используя технику под названием "обучение с глубоким подкреплением". Это техника машинного обучения, сочетающая в себе несколько различных методов обучения ИИ.
Новый способ научить роботов
Этот коктейль методов основывается на виртуальном вознаграждении за достижение целей и глубоком обучении с использованием нейронных сетей – слоев алгоритмов машинного обучения, действующих как искусственные нейроны и устроенные так, что напоминают человеческий мозг.
Сначала роботы отрабатывали заданный сценарием базовый уровень навыков, прежде чем ученые применили свою комбинированную технику обучения ИИ с так называемым глубоким подкреплением.
В своих матчах роботы, умудренные ИИ, ходили на 181% быстрее, вращались на 302% быстрее, били по мячу на 34% быстрее и на 63% меньше времени восстанавливались после падений, когда теряли равновесие. И это по сравнению с роботами, не обученными по этой методике, отмечают ученые.
Роботы также развили "эмерджентное поведение", которое было бы очень сложно запрограммировать, например, поворот на углу стопы и вращение кругом.
Результаты показывают, что эта техника обучения ИИ может быть использована для создания простых, но безопасных движений у человекоподобных роботов в целом – что может привести к более сложным движениям в меняющихся и сложных ситуациях, подчеркнули ученые.
Посмотрел видео и стал умным
Человекоподобных роботов трудно настраивать, поскольку каждое движение должно быть запрограммировано, что требует от ученых собирать огромные объемы данных. Но многим современным гуманоидным роботам протянули руку помощи благодаря искусственному интеллекту. Самообучение благодаря ИИ означает, что роботы не будут нуждаться ни в одном запрограммированном движении.
Например, робот Figure 01 может учиться, просто просматривая видео – ранее ученые научили его готовить кофе, показав ему всего 10 часов обучающего видео.
Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы не пропустить важные новости. Подписаться на канал в Viber можно здесь.
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ:
- YouTube заполонили фейковые ИИ-видео с Илоном Маском: как это используют аферисты
- Intel выпускает новую версию своего чипа с ИИ, чтобы бросить вызов Nvidia: каким будет Gaudi 3
- Dataisland и Binance представили технологии с ИИ для образования: студенты смогут получать крипто-стипендию
- Spotify запускает персонализированные плейлисты из ИИ: как это работает
