Всех, кто ловил покемонов, обманули и использовали: это была не просто веселая игра
Pokemon Go годами тайно собирал ваши данные, чтобы научить громадную модель ИИ
Игроки Pokemon Go – мобильной игры с дополненной реальностью AR, захватившей мир после выпуска в 2016 году – не зная того тренировали модель искусственного интеллекта. Компания-разработчик Pokemon Go собирает сканы пользователей, чтобы создать модель, которая поможет роботам ориентироваться в физическом пространстве. Эксперты озабочены возможным применением собранных данных, сообщает LiveScience.
Компания Niantic, стоящая за популярной игрой, раскрыла, что будет использовать данные, собранные со своих программ AR, для создания так называемой большой геопространственной модели. Это позволит роботам и другим устройствам лучше ориентироваться в физическом мире – даже с ограниченной информацией.
Компания собрала данные из более чем 10 миллионов отсканированных мест, а пользователи еженедельно добавляют еще около 1 миллиона новых сканирований. По словам компании, эти данные уже были использованы для обучения 50 миллионов локальных нейронных сетей – коллекций алгоритмов машинного обучения, структурированных как человеческий мозг – для работы в более чем миллионе мест по всему миру.
Эта модель позволит компьютерам не только воспринимать и понимать физические пространства, но и взаимодействовать с ними по-новому, образуя критический компонент очков AR и полей за их пределами, включая робототехнику, создание контента и автономные системы, объяснили в компании.
"В нашем видении Большой геопространственной модели (LGM) каждая из этих локальных сетей будет способствовать созданию глобальной большой модели, внедряя общее понимание географического расположения и постигая места, которые ещё предстоит полностью отсканировать", – объяснил научный сотрудник Niantic Эрик Брахманн.
Подобно тому, как большие языковые модели, такие как ChatGPT, потребляют огромное количество текста, чтобы точно угадать наиболее вероятные слова для завершения предложения, пространственная модель использует геоданные, чтобы определить, как должны выглядеть здания в физическом пространстве.
Как работает новая модель
Clearview AI жутковатая технология, которая может идентифицировать вас по одному изображению. Люди с легкостью ориентируются в пространстве, ведь имеют пространственное воображение, как встроенную опцию мышления. Но для машин эта задача чрезвычайно сложная. Даже самым совершенным моделям ИИ сегодня трудно визуализировать и сделать выводы об отсутствующих частях локации или представить место под новым углом, говорят разработчики.
Пространственная модель от Niantic построена на системе визуального позиционирования. Она использует одно изображение камеры смартфона для точного определения положения и ориентации объекта с точностью до сантиметра.
ИИ как оружие
Что касается поклонников Pokemon Go, то многие, кажется, не смущены и не удивлены тем, что их данные были собраны для использования системой ИИ. Но критики опасаются, что некоторые из потенциальных применений технологии Niantic могут быть далеко не доброкачественными.
"2020-е годы настолько невероятно закодированы, что Pokemon Go используется для создания системы искусственного интеллекта, которая почти неизбежно будет использована автоматизированными системами оружия для убийства людей", – написала на X старший аналитик разведки в Институте стратегического диалога Элиз Томас.
Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы не пропустить важные новости. Подписаться на канал в Viber можно здесь.
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ:
- Искусственный интеллект написал первую полноценную игру: где её скачать
- Искусственный интеллект пригласил ирландцев на Хэллоуинский парад, но людей пришлось разгонять полиции: что случилось
- Mac, iPhone и iPad получили свой искусственный интеллект Apple Intelligence
- Google запустил искусственный интеллект в почтовом сервисе Gmail на Android
