Ученые создали чип-монстр для суперкомпьютера: на него возложена фантастическая задача

Ученые создали крупнейший в мире компьютерный чип-"монстр", наполненный 4 триллионами транзисторов. По словам разработчиков, массивный чип используют для запуска мощного суперкомпьютера с искусственным интеллектом (ИИ).

Самый большой в мире компьютерный чип WSE-3 будет питать массивный АІ-суперкомпьютер с ИИ. Причем будет делать это в 8 раз быстрее, чем нынешний рекордсмен. Чип Wafer Scale Engine 3 (WSE-3) от Cerebras содержит четыре триллиона транзисторов. Он будет питать суперкомпьютер Condor Galaxy 3 в Техасе, пишет LiveScience.

О чипе-"монстре"

Квадратный по форме чип содержит 900 тысяч ядер ИИ и состоит из кремневой пластины размером 21,5 см на 21,5 см - так же, как и его предшественник WSE-2, вышедший в 2021 году.

Новый чип использует столько же энергии, сколько и его предшественник, но при этом он вдвое мощнее. Для сравнения одним из самых мощных чипов, которые сейчас используются для обучения ШИ-моделей, является графический процессор Nvidia H200. Однако у него мизерные 80 миллиардов транзисторов, что в 57 раз меньше, чем у Cerebras.

Новый WSE-3 – это третье поколение платформы суперкомпьютерной компании Cerebras, предназначенной для питания систем искусственного интеллекта, таких как OpenAI GPT-4 и Anthropic Claude 3 Opus.

Суперкомпьютер уже строят

Суперкомпьютер Condor Galaxy 3 уже строится и будет состоять из 64 "строительных блоков" системы искусственного интеллекта Cerebras CS-3. Те будут работать на чипе WSE-3. Сшитая вместе и активированная, вся система будет выдавать 8 эксафлопсов вычислительной мощности. При соединении с системами Condor Galaxy 1 и Condor Galaxy 2 вся сеть достигнет в общей сложности 16 эксафлопсов.

Для сравнения, самым мощным суперкомпьютером в мире сейчас является суперкомпьютер Frontier Национальной лаборатории в Ок-Ридже, генерирующий примерно 1 эксафлоп.

Справка. Операции с плавающей запятой в секунду (FLOPs) – это единица измерения, которая вычисляет числовую вычислительную производительность системы, где 1 exaFLOP равен одному квинтиллиону (1018) FLOPs).

По словам представителей компании, суперкомпьютер Condor Galaxy 3 будет использоваться для обучения будущих систем искусственного интеллекта, что будут в 10 раз больше, чем GPT-4 или Gemini от Google. GPT-4, например, использует около 1,76 триллиона переменных (известных как параметры) для обучения системе. Condor Galaxy 3 сможет обрабатывать системы ИИ с около 24 триллионами параметров.

Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы не пропустить важные новости. Подписаться на канал в Viber можно здесь.