Робот посмотрел сериал Друзья и начал говорить с сарказмом

Ученые создали управляемый ИИ детектор сарказма. Его научили определять, когда используется самая низкая форма остроумия и самая высокая форма интеллекта. Для обучения ИИ детектора разработчики использовали датасет с отрывками из американских ситкомов, включая "Друзья" и "Теорию большого взрыва".

Исследователи из Гронингенского университета (Нидерланды) создали детектор сарказма на основе искусственного интеллекта, который может определить, когда используется более низкая форма остроумия и высшая форма интеллекта, пишет The Guardian. По мнению авторов, способность обнаруживать сарказм может помочь искусственному интеллекту (ИИ) более естественно взаимодействовать с людьми.

"Мы можем надежно распознавать сарказм и стремимся развивать эту технологию", - сказал Мэтт Колер из лаборатории речевых технологий Университета Гронингена. "Мы хотим посмотреть, как далеко мы сможем зайти".

Проект является чем-то большим, чем просто обучение алгоритмам: иногда даже самые бурные комментарии нельзя воспринимать буквально и вместо этого интерпретировать как диаметрально противоположные. Как сказал Колер, сарказм пронизывает наш дискурс больше, чем мы можем себе представить, поэтому его понимание имеет решающее значение для беспрепятственного общения людей и машин.

"Когда вы начинаете изучать сарказм, вы начинаете отдавать себе отчет в какой мере мы используем его как часть нашего обычного способа общения", - сказал Колер. "Но нам приходится разговаривать с нашими устройствами очень буквально, как будто мы разговариваем с роботом, потому что так оно и есть. Так не должно быть".

Как правило, люди умеют распознавать сарказм, хотя и в тексте это гораздо сложнее, чем когда слова, тон и выражение лица выражают намерение говорящего. Разрабатывая ИИ, ученые обнаружили, что алгоритму требуются многочисленные сигналы, чтобы отличить саркастические слова от искренних.

В работе, представленной на совместном заседании Акустического общества Америки и Канадской акустической ассоциации в Оттаве в четверг, Сиюань Гао, аспирант лаборатории, описал, как группа обучала нейронную сеть работе с текстом, аудио и эмоциональным содержанием отрывков из американских ситкомов, включая "Друзья" и "Теорией большого взрыва". Материалы взяли из базы данных Mustard, собранной исследователями из США и Сингапура.

Одной из сцен, на которых тренировался ИИ, была тщетная попытка Леонарда убежать из запертой комнаты в "Теории большого взрыва", что побудило Шелдона заметить: "Это просто привилегия наблюдать за работой своего ума". В другой из "Друзей" Росс приглашает Рэйчел прийти и присоединиться к Джоуи и Чендлеру в сборке мебели, что побудило Чендлера прокомментировать: "Да, и мы очень этому рады".

После такой тренировки ИИ научился выявлять сарказм в немаркированных репликах из ситкомов почти в 75% случаев. Затем разработчики использовали синтетические данные для повышения точности модели, но это исследование еще не опубликовано.

Шекхар Наяк, другой исследователь проекта, сказал, что кроме того, что разговоры с АИ-помощниками станут более плавными, тот же подход можно использовать для выявления негативного тона в языке, а также для выявления обид и разжигания ненависти.

По прогнозам авторов, алгоритм можно улучшить путем добавления в датасет визуальных подсказок вроде движения бровей и улыбок. Однако они заметили, что ждать 100% результата не стоит, ведь такого не могут достичь даже люди.

Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы не пропустить важные новости. Подписаться на канал в Viber можно здесь.

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ:

• Названы самые популярные имена в 2023 году: но они все американские
• Первый человек с чипом Neuralink в мозгу от Илона Маска столкнулся с проблемами с устройством
• Усика попытается побить каждый: бой с Фьюри подталкивает к долгожданному продолжению
• В Украине начинается лето - прогноз погоды с 20 по 26 мая