ChatGPT смог объяснить, что означает GPT: а вы, наверное, не знаете
Это большой чат-бот на основе языковой модели, но что означает сама аббревиатура
Трудно серфить в сети и не увидеть где-то ChatGPT. С момента публичного выпуска 20 ноября 2022 года ранний чат-бот достиг 100 миллионов активных пользователей ежемесячно и резко подскочил в некоторых из самых популярных терминов Google, пишет IFLScience. Несмотря на его популярность, очень немногие люди могут сказать наверняка, что именно означают эти три буквы – GPT в слове – ChatGPT. На практике это переводится как генеративный предварительно обученный трансформатор.
ChatGPT от OpenAI – это компьютерная программа, использующая искусственный интеллект для текстовых разговоров с пользователями. Задайте любой вопрос, ну, конечно же, в разумных пределах или отправьте запрос, и ChatGPT ответит блоком текста. Тот даже может показаться необыкновенно естественным и таким, как будто отвечал живой модератор.
Технически говоря, это большой чат-бот на основе речевой модели, то есть он получает невероятное количество текстовых данных, таких как книги, новостные статьи и веб-страницы, из которых он учится строить предложения. Его можно использовать для любых целей – написания компьютерного кода, в качестве виртуального помощника, создания контента и так далее.
Со здоровой дозой иронии ChatGPT попросили пояснить термин "генеративный предварительно обученный трансформатор". Вот что ответил искусственный интеллект:
Генеративный предварительно обученный трансформатор – термин, описывающий ключевые функции и характеристики архитектуры языковой модели. Давайте разберем значение каждого компонента:
- генеративный: в контексте обработки природного языка генеративный означает, что модель способна генерировать новый текст, напоминающий человеческую речь. Он может создавать связные и соответствующие контексту предложения, абзацы или более длинные тексты на основе шаблонов, которые он изучил во время обучения.
- предварительное обучение касается начального этапа обучения модели на большом наборе данных, содержащих множество текстов из Интернета или других источников. Во время предварительного обучения модель учится предусматривать следующее слово в предложении на основе предыдущих слов. Этот процесс позволяет модели фиксировать статистические закономерности и связи, присутствующие в данных.
- трансформатор – это особый тип архитектуры глубокой учёбы, представленный в статье 2017 года. Он использует механизмы самоконтроля для параллельной обработки входных последовательностей, позволяя модели учитывать важность разных слов во входных данных при генерации выходных данных. Трансформаторы стали популярны в задачах обработки природной речи.
Кроме ChatGPT от OpenAI существует несколько других GPT. Есть BloombergGPT, который использует технологию искусственного интеллекта, подобную ChatGPT от OpenAI, но прошел специальное обучение на данных, связанных с финансами и финансовой индустрией. Существует также GPT-Neo, модель большого языка с открытым кодом, вдохновленная GPT-3 OpenAI.
На данный момент OpenAI и ChatGPT являются наиболее узнаваемыми именами в области генеративных предварительно обученных трансформаторов, но есть и многие другие компании, соревнующиеся за первое место.
Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы не пропустить важные новости. Подписаться на канал в Viber можно здесь.
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ:
- Искусственный интеллект написал первую полноценную игру: где её скачать
- Google Gemini посоветовал человечеству умереть: пользователи обескуражены заявлением ИИ
- Смарт-негодяи: в продаже обнаружены фритюрницы, часы и колонки, которые шпионят за вами
- Найдены наушники, которые не будут запутываться в узлы: виной тому один параметр
