Джона Хопфилда и Джеффри Хинтона называют отцами-основателями искусственного интеллекта
Шведская королевская академия наук в Стокгольме назвала победителей нынешней Нобелевской премии по физике. Ученый из Принстона Джон Дж. Хопфилд получил Нобелевскую премию по физике за новаторские исследования искусственного интеллекта. Он разделил награду с другим физиком – британско-канадским профессором Университета Торонто Джеффри Э. Хинтоном, сообщает NBC News.
Высокую награду в области науки присудили за исследования, которые «сформировали строительные блоки» ключевой части искусственного интеллекта. Хопфилду 91 год, а Хинтону – 76. Последний в прошлом году оставил работу в Google, чтобы свободно говорить о своих беспокойствах из-за технологии ИИ.
С 1980-х годов пара использует инструменты по физике при разработке основ так называемого машинного обучения, одной из основных широко используемых сегодня концепций искусственного интеллекта. Итак, Хопфилд является ключевой влиятельной фигурой в этой области с 1982 года, когда он изобрел «сеть Хопфилда» – метод, широко используемый с тех пор. Хинтон же использовал эту базу, чтобы сделать машину Больцмана, которая, в частности, классифицирует изображение.
Справка. Машина Больцмана – это тип искусственной нейронной сети, состоящий из взаимосвязанных нейронов, способных принимать случайные решения. Используется для изучения входных данных.
Название искусственный интеллект (ИИ), когда речь заходит о современных технологиях, несколько неправильное или, по крайней мере, неточное: эти алгоритмы в действительности не такие «умные», как, скажем, человек. Скорее, они обладают способностью учиться и получать результаты с помощью статистического анализа на основе материала, которому они обучались.
Эти алгоритмы часто создаются при помощи искусственных нейронных сетей. Как следует из названия, их вдохновил человеческий мозг. Они имеют узлы, подобные синапсам, и, как и наш мозг, эти узлы можно усилить или ослабить, а также их можно тренировать. Лауреаты же за последние четыре десятилетия провели основополагающую работу по разработке искусственных нейронных сетей, говорится в публикации издания IFLScience.
Сеть Хопфилда была разработана для сохранения и воспроизведения шаблонов и может использоваться для поиска максимального соответствия между двумя изображениями. Хинтон использовал сеть Хопфилда, чтобы сделать шаг вперед. Используя свою машину Больцмана, он смог использовать сеть, чтобы распознать шаблон или создать новый на основе шаблонов, по которым учился.
Их работа уже принесла огромную пользу. В физике используют искусственные нейронные сети в широком диапазоне областей, например для разработки новых материалов со специфическими свойствами и тому подобное. Научное применение алгоритмов машинного обучения огромно, ведь они классифицируют огромные объемы данных быстрым и согласованным способом.
«Исследование этих двух ученых сформировали строительные блоки машинного обучения, которые могут помочь людям принимать более быстрые и надежные решения. Использование этой технологии стало частью нашей повседневной жизни, например, в распознавании лиц и переводе языков», – заявила глава Нобелевского комитета по физике Эллен Мунс.
Интересно, что при этом в Нобелевском комитете отметили, что быстрое развитие искусственного интеллекта вызывает беспокойство относительно будущего человечества. Ведь машинное обучение предполагает передачу компьютерам массы данных, чтобы они «научились» делать всевозможные вещи – от диагностики заболеваний до распознавания любимых шоу людей на YouTube.
Напомним, решение о выборе ученых, которые получат Нобелевскую премию, принимаются ежегодно до конца сентября. Объявление имени лауреата происходит каждый год в октябре, а торжественная церемония вручения премии проходит в день смерти Альфреда Нобеля, 10 декабря. Денежная премия составляет 1 миллион долларов, в данном случае – на двоих.
Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы не пропустить важные новости. Подписаться на канал в Viber можно здесь.